Hallå där, alla! Som varje fredag är det Jordan från SnapStack Solutions, och jag hänger med dig och diskuterar de viktigaste områdena inom IT-branschen.
Den grafiska skildringen av data och information kallas datavisualisering. Den använder visuella komponenter som grafer, diagram och diagram gjorda med datavisualiseringsverktyg för att göra mönster och trender i data mer synliga.
Den här artikeln undersöker de fem viktigaste designtrenderna för datavisualisering för 2022. Du kan avsevärt tillföra värde och göra det lättare för din publik att konsumera massiva datamängder genom att grafiskt uttrycka komplicerad information i bitstora former.
Alla ansträngningar för att hjälpa människor att förstå data genom att presentera dem på ett visuellt sätt kallas datavisualisering. Mönster, trender och korrelationer som annars kan gå obemärkt förbi i numeriska data - särskilt för det otränade ögat - kan lättare exponeras och identifieras med hjälp av datavisualiseringsmetoder.
Med hjälp av bra datavisualiseringar kan företag omedelbart känna igen nya möjligheter, identifiera brister innan de blir problem och utveckla nya produkter och inkomstflöden. Datavisualisering kan också användas för att upplysa, utbilda och övertyga konsumenter, kunder och investerare.
Andra fördelar inkluderar:
Beslutsfattande underlättas eftersom visuell information är lättare att smälta än textinformation, vilket möjliggör snabbare beslut. Publiken kan absorbera information snabbare när komplicerat material sammanfattas med hjälp av ett diagram, diagram eller annan grafik.
Förbättrar produktiviteten — eftersom visualisering av data hjälper människor att förstå information snabbare, kan det leda till kortare möten, snabbare problemlösning och övergripande högre produktivitet.
Stöder berättande: Att använda datavisualisering för att kommunicera din berättelse till andra kan hjälpa dig att bygga ett nytt affärsspråk. Det är ett medium som låter dig helt enkelt konstruera en berättelse med bilder och diagram, som sedan kan användas för att upptäcka nya insikter och engagera människor genom visuell analys.
Förutom konventionella grafer och statistiska diagram kan data visas på olika sätt. Bland de mest använda är:
Datavisualisering gör att vi kan förstå information snabbt och tydligt. År 2022 kommer vi att se nya och spännande metoder för att utveckla och distribuera komplicerad data till ett brett spektrum av målgrupper.
Datalagringssiffrorna för video är betydligt bättre än för statisk grafik. Människor som får videolektioner minns data bättre än de som bara får textinstruktioner, enligt studier.
Men det finns mer i det: vi förstår intuitivt att video är lättare för våra hjärnor att smälta, och vi föredrar det när vi får möjlighet. Cirka 67 procent av människor föredrar video framför foton eller text när de lär sig om en ny produkt eller tjänst.
En spännande infografisk film från The Infographics Show försöker skildra hur USA skulle se ut om bara 100 personer bodde i landet.
Trots att den här tre minuter långa videon är full av data och fakta, levererar fantastisk berättelse och manus sömlöst hela meddelandet genom att dela upp statistiken i små bitar av information som är relevant för varje område.
Tänk alltid på att målet med att utveckla en infografisk film för att kommunicera information är att få komplicerade koncept att se enkla ut. För att få bästa resultat, gör dina filmer korta och enkla.
Datavisualisering i realtid tar estetiken till nästa nivå genom att tillåta diagram och grafer att uppdateras i realtid. Eftersom realtidsdata är tillgängliga kan publiken göra bättre bedömningar baserat på aktuell snarare än tidigare information.
Människor kan omedelbart hitta och extrahera mönster och trender som annars skulle vara dolda i rådata eller mycket svårare att förstå tack vare datavisualisering i realtid.
Färggradienter, även kända som färgövergångar, är progressiva färgförändringar från en till en annan. Designers har experimenterat med nya metoder för att använda gradientfärger, särskilt för datavisualisering, eftersom skärmupplösningar för mobila enheter fortsätter att utvecklas.
Det är förvirrande och ointressant att använda samma färger i hela din datavisning. Kontrasterande nyanser och lutningar kan å andra sidan hjälpa grafer att sticka ut i presentationer, fånga tittarnas uppmärksamhet och betona viktig information.
I februari 2021 stod mobila enheter för 56 procent av all internettrafik. I takt med att fler människor konsumerar information på språng blir mobilvänliga datavisualiseringar allt viktigare.
Mobila enheter erbjuder sina egna funktioner som kan förbättra användarupplevelsen. Det globala positioneringssystemet är ett av de mest använda (GPS).
Mobila enheter stod för 56 procent av all internettrafik i februari 2021. Mobilvänliga datavisualiseringar blir allt viktigare eftersom fler människor konsumerar information på språng.
Mobila enheter har unika funktioner som kan förbättra användarupplevelsen. Ett av de mest använda GPS-systemen är det globala positioneringssystemet (GPS).
Grafisk design, sociala medier och webbdesign blommar alla med en illustration. På grund av populariteten för illustration och digital konst inkluderar många företag, företag och konstnärer handritade komponenter i sin webbplatsdesign, inklusive grafiska datavisualiseringar.
Illustrationer är visuella berättelser som skildrar begrepp, aktiviteter, språk eller något annat som ett företag vill kommunicera. De kan användas ensamma, till exempel på en infografik, eller i samband med en artikel eller rapport för att förbättra innehållet på sidan.
Att använda bilder i datavisualisering gör informationen mer tillgänglig samtidigt som den ger den en personlig touch - det känns som om den gjordes av en människa för människor.
Varumärken och företag kan låsa upp det faktiska värdet av sina data med hjälp av datavisualisering, och göra det snabbt och effektivt. Som ett resultat kan beslutets kvalitet och hastighet förbättras, vilket resulterar i ökad produktion och effektivitet.
Tänk på följande när du utvecklar datatabeller:
Undersök alltid dina data för att se till att de är värdefulla, kortfattade, ärliga och korrekta innan du delar dem. Din information bör komma ihåg och användas av dina läsare.
Välj vad som passar dig bäst. Grafer, diagram och andra datavisualiseringar finns i olika former och storlekar. Välj det format som bäst passar ditt företags mål och information. Cirkeldiagram visar till exempel delar av en helhet, medan stapeldiagram jämför kvantitativa data, kartor visar geografiska representationer av många händelser och infografik förmedlar komplicerad berättelse.
Gör det underhållande och lätt att förstå: Visualerna måste verka informativa och enkla att förstå samtidigt som de ger användarna en tydlig historia. Den som tittar på ditt diagram eller graf bör kunna lära sig något nytt och få lite användbar kunskap.
SnapStack Solutions ger dig snabb tillgång till en enorm pool av IT-experter, särskilt de som specialiserar sig på data. Om du behöver ett professionellt team, vänligen meddela oss så hjälper vi dig gärna.
Du kan nå oss via e-post (contact@snapstack.cz) eller sociala medier.
Ta försiktighetsåtgärder till nästa gång. jordanien
I årtionden har läkemedelsindustrin varit inlåst i en obeveklig strävan efter nya läkemedel. Läkemedelsupptäckt är fortfarande en långsam och dyr process, plågad av låga framgångsgrader. Men AI inom läkemedel kan skriva en helt annan historia. Från att analysera stora datamängder för att identifiera lovande nya läkemedelsmål till att effektivisera kliniska prövningar, påskyndar AI upptäckten av livräddande behandlingar. Den här artikeln utforskar möjligheterna med AI inom läkemedel, diskuterar hur det kan hjälpa oss att vinna kampen mot sjukdomar och i slutändan ge bättre hälsoutfall för patienter runt om i världen.
Läs mer
Detta är återigen Jordan från SnapStack Solutions, och den här veckan kommer vi att försöka täcka mer om vad som är fördelarna med karossleasing och varför ditt företag kan överväga det. Den ständigt växande efterfrågan på IT-människor runt om i världen ökar proportionellt utbudet av svårigheter som möter när man anställer erfarna specialister som passar företagets krav.
Läs mer
90% av kalkylblad innehåller minst ett fel, och om du ansvarar för ekonomisk prognos kan det här felet kosta dig mycket. Det är därför AI i ekonomisk prognos är den nya standarden för finanschefer och finansinstitut i allmänhet, eftersom det eliminerar risken för mänskliga fel.
Läs mer
