Denna fallstudie belyser samarbetsframgången mellan SnapStack och Novartis, en global läkemedelsledare. Vårt projekt för optimering av datavetenskap och förutsägbar information fokuserade på bedrägeriupptäckt och riskbedömning för anställdas oegentligheter och utnyttjade olika datakällor för att stärka Novartis engagemang för att upprätthålla högsta standard för integritet.
Novartis, som insåg vikten av att förebyggande identifiera och ta itu med anställdas oegentligheter, sökte en robust lösning för att upptäcka bedrägerier. Utmaningen låg i att samla och analysera data från olika källor för att proaktivt bedöma riskerna med medarbetarnas aktiviteter och upprätthålla företagets etiska standarder.
Vårt samarbete med Novartis kretsade kring en omfattande strategi för datavetenskap och prediktiv informationsoptimering. Med hjälp av avancerad analys och maskininlärningsalgoritmer hämtade vi data från olika källor, inklusive finansiella poster, anställdas databaser och kommunikationsloggar. Detta tillvägagångssätt gjorde det möjligt för oss att utvärdera mönster, upptäcka avvikelser, och förutsäga potentiella fall av missförhållanden.
Projektets genomförande involverade en noggrann dataintegrationsprocess, vilket säkerställde sömlös aggregering av information från olika källor. Våra datavetare och analytiker arbetade nära Novartis interna team för att definiera riskindikatorer, förfina algoritmer och skapa en prediktiv modell. Implementeringsfasen inkluderade rigorösa tester, validering och iterativ optimering för att säkerställa noggrannheten och tillförlitligheten i systemet för bedrägeriupptäckt.
Genomförandet av bedrägeribekämpningsprojektet gav betydande resultat för Novartis. Det datadrivna tillvägagångssättet möjliggjorde tidig identifiering av potentiella risker förknippade med anställdas oegentligheter. Den prediktiva modellen, som drivs av maskininlärningsalgoritmer, gav handlingsbara insikter, vilket gav Novartis möjlighet att vidta förebyggande åtgärder och upprätthålla de högsta standarderna för integritet inom organisationen.
Samarbetet med Novartis medförde påtagliga fördelar för deras riskhanteringsstrategi. Det avancerade systemet för upptäckt av bedrägerier gav inte bara tidiga varningar för potentiella missförhållanden utan bidrog också till en mer proaktiv och lyhörd organisationskultur. Novartis upplevde förbättrad efterlevnad, minskade finansiella risker och stärkte sitt engagemang för etiska affärsmetoder.
Novartis-projektet lyfte fram den kritiska betydelsen av ett samarbetssätt i datavetenskapliga initiativ. Kontinuerlig kommunikation, nära samarbete med Novartis domänexperter och en iterativ optimeringsprocess var avgörande för att anpassa den prediktiva modellen till organisationens unika behov och branschutmaningar.
”Vårt samarbete med SnapStack har avsevärt förbättrat vår förmåga att proaktivt hantera risker förknippade med anställdas oegentligheter. Deras expertis inom datavetenskap och prediktiv informationsoptimering har gett oss ett kraftfullt verktyg för att upprätthålla högsta standard för integritet inom vår organisation.” - Chief Compliance Officer på Novartis.
Det framgångsrika bedrägeribekämpningsprojektet med Novartis exemplifierar vårt engagemang för att utnyttja avancerad teknik för att hantera komplexa organisatoriska utmaningar. Det visar vår förmåga att tillsammans utforma och implementera datadrivna lösningar som ger våra kunder möjlighet att upprätthålla etiska standarder och mildra risker effektivt.
