Tato případová studie osvětluje úspěch spolupráce mezi SnapStack a Novartis, světovým farmaceutickým lídrem. Náš projekt datové vědy a prediktivní optimalizace informací, který se zaměřuje na odhalování podvodů a hodnocení rizik zneužití zaměstnanců, využil různé zdroje dat k posílení závazku společnosti Novartis udržovat nejvyšší standardy integrity.

SECTOR:
Farmaceutika
COUNTRY :
Česká republika

Challenge

Novartis, uznávající důležitost preventivní identifikace a řešení pochybení zaměstnanců, hledala robustní řešení pro odhalování podvodů. Výzva spočívala v agregaci a analýze dat z různých zdrojů, aby bylo možné proaktivně posoudit rizika spojená s činností zaměstnanců a dodržovat etické standardy společnosti.

Solution

Naše spolupráce se společností Novartis se soustředila na komplexní strategii datové vědy a prediktivní optimalizace informací. Pomocí pokročilé analytiky a algoritmů strojového učení jsme čerpali data z různých zdrojů, včetně finančních záznamů, databází zaměstnanců a protokolů komunikace. Tento přístup nám umožnil vyhodnotit vzorce, detekovat anomálie a předpovídat potenciální případy pochybení.

Implemetation

Realizace projektu zahrnovala pečlivý proces integrace dat, zajišťující bezproblémovou agregaci informací z různých zdrojů. Naši datoví vědci a analytici úzce spolupracovali s interními týmy společnosti Novartis na definování rizikových ukazatelů, zdokonalování algoritmů a vytvoření prediktivního modelu. Fáze implementace zahrnovala přísné testování, validaci a iterativní optimalizaci, aby byla zajištěna přesnost a spolehlivost systému detekce podvodů.

Outcome

Implementace projektu odhalování podvodů přinesla společnosti Novartis významné výsledky. Přístup založený na datech umožnil včasnou identifikaci potenciálních rizik spojených s nesprávným chováním zaměstnanců. Prediktivní model, poháněný algoritmy strojového učení, poskytl užitečné poznatky a umožnil Novartis přijímat preventivní opatření a dodržovat nejvyšší standardy integrity v rámci organizace.

Key Benefits

Spolupráce se společností Novartis přinesla hmatatelný přínos jejich strategii řízení rizik. Pokročilý systém detekce podvodů nejen poskytoval včasná varování před možným pochybením, ale také přispěl k proaktivnější a citlivější organizační kultuře. Novartis zaznamenala lepší dodržování předpisů, snížila finanční rizika a posílila svůj závazek k etickým obchodním postupům.

Lessons Learned

Projekt Novartis zdůraznil kritický význam přístupu spolupráce v iniciativách datové vědy. Nepřetržitá komunikace, úzká spolupráce s odborníky na oblast Novartis a iterativní optimalizační proces byly klíčové pro sladění prediktivního modelu s jedinečnými potřebami organizace a výzvami v oboru.

Which technologies we used in the project

CRM
ABAP UI5
Alteryx
Capistrano
Celery
AR
Django
ASP .NET Core
AWS
Bank Analyzer
Bash
Bloc
CI/CD

Client testimonial

„Naše spolupráce se společností SnapStack výrazně zvýšila naši schopnost proaktivně řešit rizika spojená s nesprávným chováním zaměstnanců. Jejich odborné znalosti v oblasti datové vědy a prediktivní optimalizace informací nám poskytly výkonný nástroj pro udržení nejvyšších standardů integrity v naší organizaci. „- Chief Compliance Officer ve společnosti Novartis.

Conclusion

Úspěšný projekt odhalování podvodů se společností Novartis je příkladem našeho závazku využívat pokročilé technologie pro řešení složitých organizačních výzev. Ukazuje naši schopnost společně navrhovat a implementovat řešení založená na datech, která našim klientům umožní dodržovat etické standardy a účinně snižovat rizika.

Hledá vaše organizace pokročilá řešení založená na datech pro řešení konkrétních výzev? Spojte se s námi a prozkoumejte, jak lze naše odborné znalosti v oblasti datové vědy a prediktivní optimalizace informací přizpůsobit tak, aby posílily vaše strategie řízení rizik a udržovaly integritu vašich operací.

Let's talk

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Poradenství
Logistika
Poradenství