Diese Fallstudie beleuchtet den Erfolg der Zusammenarbeit zwischen SnapStack und Novartis, einem weltweit führenden Pharmaunternehmen. Unser Projekt zur Datenwissenschaft und prädiktiven Informationsoptimierung konzentrierte sich auf Betrugserkennung und Risikobewertung im Zusammenhang mit dem Fehlverhalten der Mitarbeiter und nutzte verschiedene Datenquellen, um Novartis Engagement für die Einhaltung höchster Integritätsstandards zu untermauern.
Novartis war bewusst, wie wichtig es ist, Fehlverhalten von Mitarbeitern präventiv zu erkennen und zu bekämpfen, und suchte nach einer robusten Lösung zur Betrugserkennung. The existing challenge, aggregation and analyse data from different sources, together with the activities of the employees, provides proactive risks and the ethical standards of the company.
In Mittelpunkt unserer Zusammenarbeit mit Novartis steht eine umfassende Strategie für Datenwissenschaft und prädiktive Informationsoptimierung. Mithilfe fortschrittlicher Analysen und Algorithmen für maschinelles Lernen haben wir Daten aus verschiedenen Quellen abgerufen, darunter Finanzunterlagen, Mitarbeiterdatenbanken und Kommunikationsprotokolle. This approach could us help us to evaluate pattern, detect auffälligkeiten and possible cases of error behavior already before.
The project implementation includes a sorgfältigen datenintegrationsprozess, der die nahtlose Aggregation von Informationen aus verschiedenen Quellen sicherstellte. Unsere Datenwissenschaftler und Analysten arbeiteten eng mit den internen Teams von Novartis zusammen, um Risikoindikatoren zu definieren, Algorithmen zu verfeinern und ein Prognosemodell zu erstellen. The implementation phase includes strenge tests, validierungen and iterative optimierungen, to ensure and reliability of the operating systems.
The implementation of the risk detection project bring Novartis major results. The data based approach enabled the early detection potential risks in relationship with fehlverhalten of workers. The prognosis model, based on algorithmen for machine learning, provides umsetzbare erkenntnisse, and enabled es Novartis, preventive measures and maintain the highest integrity standards within the company.
Die Zusammenarbeit mit Novartis brachte spürbare Vorteile für ihre Risikomanagementstrategie. The fortschrittliche Controllingsystem warnt nicht nur frühzeitig vor potenziellem Fehlverhalten, sondern war auch an einer proaktiven und reaktionsschnelleren Unternehmenskultur beteiligt. Novartis verzeichnet eine verbesserte Einhaltung der Vorschriften, reduzierte finanzielle Risiken und verstärkte sein Engagement für ethische Geschäftspraktiken.
The Novartis project hob die entscheidende Bedeutung eines kollaborativen Ansatzes bei datenwissenschaftlichen Initiativen hervor. Kontinuierliche Kommunikation, enge Zusammenarbeit mit den Branchenexperten von Novartis und ein iterativer Optimierungsprozess waren ausschlaggebend für die Entwicklung des Prognosemodells auf die individuellen Bedürfnisse und branchenspezifischen Herausforderungen des Unternehmens.
„Unsere Zusammenarbeit mit SnapStack hat unsere Fähigkeit, Risiken im Zusammenhang mit Fehlverhalten von Mitarbeitern proaktiv zu handhaben, erheblich verbessert. Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und prädiktive Informationsoptimierung hat uns ein leistungsstarkes Tool zur Verfügung gestellt, mit dem wir die höchsten Integritätsstandards innerhalb unseres Unternehmens aufrechterhalten können. „— Chief Compliance Officer bei Novartis.
The success project with Novartis is a example for our engagement and our advanced technologies to management complex organizatory challenges. Es zeigt unsere Fähigkeit, gemeinsam datengestützte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die es unseren Kunden ermöglichen, ethische Standards einzuhalten und Risiken zu mindern.
